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| [[https://deepmind.com/|홈페이지]]
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| [목차]
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| == 개요 ==
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| [[영국]]의 [[인공지능]] 관련 기업. [[데미스 허사비스]](Demis Hassabis)[* 그리스계 이름인데, 키프로스계 그리스인과 싱가포르계 피를 물려받았다고 한다.], 셰인 레그(Shane Legg)[* 뉴질랜드 출신의 신경과학자로 인공지능 분야에서도 특히 신경망과 강화학습 분야의 전문가다.], 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)[* 이슬람계 출신의 국제분쟁해결 컨설턴트로 활동했던 인물로 런던시 정책보좌관으로 활동하기도 했고, 젊었을 때는 이슬람계 청소년을 위한 전화상담 서비스를 전국규모로 키운 인물이기도 하다. 현재는 구글 딥마인드의 응용부문장으로 인공지능 기술의 실제 적용 부분을 맡고있다.]의 세 명이 2010년 딥마인드 테크놀로지(DeepMind Technologies)라는 이름으로 처음 공동 창업하였다. 현재와 같이 이름이 바뀌게 된 것은 2014년 [[구글]]에 인수되면서부터이다.
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| 주요목표는 [[기계학습]](machine learning)과 [[신경과학]](neuroscience)를 기반으로 인간 지능을 분석, 구현하는 것이다. 인공물에 인공 지능을 탑재하는 것 뿐만 아니라 인간 지능의 궁극적인 이해를 목표로 두고 있다고 한다.
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| 2010년대 들어 인공지능 학계뿐만 아니라 일반인들에게까지 화제가 될 정도의 성과를 연이어 발표하고 있다. 창업자인 데미스 허사비스는 16세부터 Bullfrog에서 다수의 게임 인공지능을 프로그래밍하였으며, [[블랙 앤 화이트]]에 구현했던 강화 학습 인공지능이 계기가 되었는지[* [[http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai|인터뷰]]를 보면 나름 자부심을 가지고 있는 듯 하다], 2018년 현재도 강화 학습을 중심으로 한 인공지능들을 개발하고 있다.
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| == 주요 성과 ==
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| DQN 알파고 알고리즘 구글 딥마인드 강화학습 버전1
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| DDPG 심층 결정론적 정책 경사법 구글 딥마인드 강화학습 버전2
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| A3C Tensorflow로 배우는 단순한 강화 학습 파트 : 비동기 Actor-Critic Agents 구글 딥마인드 강화학습 버전3
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| GQN Neural scene representation and rendering 알고리즘 구글 딥마인드 강화학습 버전4
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| === [[DQN]] ===
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| 구글 딥마인드가 개발한 기계학습 알고리즘. 바둑 프로그램 알파고는 이 알고리즘을 사용한다. 자세한 내용은 [[DQN#s-2|항목 참고]].
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| === [[알파고]] ===
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| 2016년 1월 네이쳐에 게재.[* [[http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html]] ] 강화 학습 가능한 심층 신경망과 몬테카를로 트리 서치를 이용한 [[바둑]] 프로그램으로 인간 프로 수준의 기력을 달성하였다.
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| 2016년 3월 인공지능 바둑 프로그램 [[알파고]]를 이용해 [[구글 딥마인드 챌린지 매치]]를 열었다.
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| == 개발 계획 ==
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| 바둑은 완전 정보 게임(게임의 모든 상태가 오픈된 상태에서 진행하는 게임)의 끝판왕이었는데, 이를 클리어 했으므로, 포커나 스타크래프트 같은 불완전 정보 게임(게임 상태의 일부만 플레이어가 알 수 있음)에 관심을 가지고 있다고 한다. [* [[http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai]] ] 다만 이러한 게임들은 테스트베드일 뿐이고, 건강 관리나 스마트폰 어시스턴트 같은 일반적인 문제에 인공지능을 도입하는 것이 최종 목표인 듯.
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| * 2016년 2월 24일, DeepMind Health 를 런칭.
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| * 2016년 7월 5일, Moorfields Eye Hospital 과 연계하여 실명(blindness)징후를 조기에 포착하는 인공지능을 개발하는 프로젝트를 발표. [[https://www.youtube.com/watch?v=d58_mb95oVY|YouTube]]
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| * 2016년 7월 19일, Google이 DeepMind의 인공지능을 이용하여 서버운영에 들어가는 전기사용량을 줄였다고 발표 [[http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-07-19/google-cuts-its-giant-electricity-bill-with-deepmind-powered-ai|Bloomberg]]
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| * 2016년 11월 5일, 구글은 [[블리즈컨]] 2016에서 딥마인드를 [[스타크래프트 2]]의 인공지능에 적용시킬 것이라 발표하였다. [[http://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=166861|#]]
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| === [[스타크래프트 2]] 도전 ===
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| 구글은 향후 딥마인드의 인공지능 기술을 바둑에 이어서 [[스타크래프트 시리즈]]에도 접목하는 방안을 검토중이라는 소식이 나왔고. [[http://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1003460928|#]] 이는 2017년에 현실화되었다.
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| 한국 언론사의 확대해석으로 SBS 8시 뉴스에서 보도한 건 알파고 관련 팀장이(알파고 개발과 관련이 없는 구글의 전설적인 개발자다. 제프 딘은 하사비스보다 못지않게 영향력이 크고, 현재 구글 딥러닝 개발의 총괄책임자다) 스타크래프트를 예시로 언급한 것을 확대해석했다는 주장이 있는데 사실이 아니다. 잘 들어보면 알겠지만 데미스가 관심이 있다라 말했고, 할 예정이라는 이야기도 있다. 딥마인드의 수장 [[데미스 허사비스]]는 인터뷰에서 스타크래프트 도전 루머에 대해 [[http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai|게임을 잘 하느냐가 중요한 게 아니라 실험이 인공지능에게 도움이 될 수 있는가가 더 중요하다]]며 선을 그은 것은 맞지만, 하사비스 입장에서는 아직 구체적으로 계획을 밝힌 것이 없어 바로 부정했을 수 있다.
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| 딥마인드가 스타에 도전하지 않아도 일단 스타를 비롯하여 RTS 게임을 하는 AI 자체는 있었다. 아예 BWAPI라고 브루드워 인공지능용 툴도 있으며, SSCAIT, CIG, AIIDE등의 AI토너먼트도 열리고 있다. [[starcraft AI competition]]항목 참고. 다만 여러 까닭들 탓에 여전히 [[http://sports.news.naver.com/esports/news/read.nhn?oid=442&aid=0000032570|인간에게 도전할 수준의 실력은 없다고.]]
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| 디시 [[스타크래프트 갤러리]]에서 딥마인드 스타크래프트 관련으로 문의 메일을 보내자 [[http://gall.dcinside.com/board/view/?id=starcraft_new&no=4273410|이런 답변]]이 왔다고 한다. 그렇게 설레발로 마무리되나 싶었는데 3월 27일 중국 상하이 WCS 결승전에서 공허의 유산 수석 프로듀서 팀 모튼이 딥마인드와의 스타크래프트 2 대전을 놓고 [[http://gall.dcinside.com/board/view/?id=starcraft_new&no=4308324&page=1&exception_mode=recommend|구글과 블리자드가 논의 중이라고 언급하였다.]] 방한한 모하임 블리자드 CEO도 국내 언론사와의 인터뷰에서 [[http://news.donga.com/3/all/20160331/77331897/1#|구글 측과 실무협상을 벌인다고 밝혔다.]] 스타1, 2 등 종목과 선수, 장소 등을 협의한다고 했다가 다른 인터뷰 기사에서는 [[http://sports.news.naver.com/esports/news/read.nhn?oid=439&aid=0000008977|접촉만 있었을 뿐 실무협상은 없었다며 사실이 아니라고 부정했다.]]
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| 5월 19일 구글이 로봇팔을 훈련 중이라는 기사가 나오면서 스타크래프트 도전설이 재점화됐다. [[http://news.naver.com/main/ranking/read.nhn?mid=etc&sid1=111&rankingType=popular_day&oid=032&aid=0002700369&date=20160519&type=1&rankingSectionId=105&rankingSeq=2|구글 “로봇팔 훈련중”…스타크래프트 진검승부 가시화?]]
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| 그리고 결국 2016년 블리즈컨에서 정식으로 [[http://kr.battle.net/sc2/ko/blog/20352109/%EB%B8%94%EB%A6%AC%EC%A6%88%EC%BB%A8-%EC%9A%94%EC%95%BD-%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%81%AC%EB%9E%98%ED%94%84%ED%8A%B8-ii%EC%99%80-%EB%94%A5%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%93%9Cdeepmind-2016-11-06|딥마인드와 협역 중이라는]] 발표가 나서 조만간 프로게이머와 대결이 이뤄질 것이 가시화됐다. 하지만 스타크래프트 1 팬들의 바램과는 다르게 [[스타크래프트 2]]로 적용하게 되었다. 사실 당연하다면 당연한 것이, 스타1에 비해 스타2가 버그가 적고 유닛의 움직임이 더 부드러우며 무엇보다 외부 API 적용도 더 쉽다. 실제로 브루드워 AI대회 영상을 보면 AI들의 마이크로가 별로 뛰어나지 않다. 외부API를 쓰는 AI에게도 스타크래프트 1의 환경은 불친절하다. 블리자드측에서도 2017년에 스타2의 API를 공개한다고 밝혔다. 그리고 AI의 APM은 2만에 육박하기 때문에 APM을 프로게이머 수준으로 조정한단다.[[http://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=166861|#]][[http://news.naver.com/main/ranking/read.nhn?mid=etc&sid1=111&rankingType=popular_day&oid=366&aid=0000348195&date=20161106&type=1&rankingSectionId=105&rankingSeq=11|#]]
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| 스타크래프트2 AI 제작을 딥마인드에서 블리자드와 함께 진행중이다. 블리자드는 프로그램이 게임 상황을 읽고 제어하기 쉽게 프로그램이 보는 화면을 저해상도 RGB 데이터로 제공 하고, 지형 높이, 유닛 상황, 유닛 상태 등을 별도의 레이어로 분리해주는 오션을 개발해 제공한다.[[https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-release-starcraft-ii-ai-research-environment/|딥마인드 홈페이지 발표]]
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| [youtube(5iZlrBqDYPM, width=100%,?start=2194)]
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| 10초 부터 나오는 왼쪽 영상 참조.
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| 딥마인드 프로그램의 스타크래프트2 연습장면이 공개되었다.
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| [youtube(6L448yg0Sm0, width=100%)]
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| 프로그램이 스타크래프트2의 원활한 진행을 위해 여러과정들을 작은 '미니게임'으로 분해하여 가르친다는 내용인데, 기본적인 미네랄가스 채취부터 유닛이동, 마린생성하기까지의 내용이 담겨있다.
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| 아래의 영상은, 훈련 전/후의 영상이다. 훈련 전의 영상은 인간이 가장 기본적이라고 생각하는 미네랄 채취는 커녕, 허공에 마우스를 찍는 모습을 보여주고 있으나, 훈련 후 훨씬 '의미있는 일'들을 수행하는 모습을 볼 수 있다.
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| [youtube(WEOzide5XFc, width=100%)]
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| [[http://kr.battle.net/sc2/ko/blog/21509421/%EB%94%A5%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%93%9C-%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%81%AC%EB%9E%98%ED%94%84%ED%8A%B8-ii-%ED%8C%80%EA%B3%BC%EC%9D%98-%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%B7%B0-2018-03-04 |딥마인드 스타크래프트 2팀의 인터뷰]]에서 적게나마 정보가 공개되었다. 전장에서 흩어진 광물을 습득하는 미션을 주었는데 이 미션의 핵심은 해병을 개별적으로 이용하는 것이었지만 일정 거리를 유지한 상태로 움직여서 성공했다. 예전보다는 발전한 모습이다. [[https://twitter.com/OriolVinyalsML/status/944996185319903237 |영상]]
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| 블리자드 측에서는 AI와 대결할 가장 적합한 테스트 플레이어로 [[박령우]]를 [[http://m.fomos.kr/esports/news_view?entry_id=34851 |지목하고 있다.]]
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| [include(틀:문단 가져옴, title=알파고, version=1462)]
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| [[분류:구글]][[분류:IT 관련 기업]][[분류:영국의 기업]]
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